В Пермском политехе нейросеть обучили поиску микропластика

Ученые ПНИПУ с помощью искусственного интеллекта ускорили процесс точного обнаружения пластиковых частиц в почве, воде и воздухе

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали технологию определения микропластика в окружающей среде с помощью нейронных сетей и компьютерного зрения.

Нейросеть научили выделять и определять вид микропластика – это позволит повысить точность результатов и скорость их обработки в несколько раз.

В пресс-службе ПНИПУ рассказали, что для исследований были специально подготовлены пробы. С этой целью раздробили несколько видов пластика: полиэтилентерефталат, полипропилен, полиэтилен низкой плотности.

Кирилл Аристов, магистр кафедры «Охраны окружающей среды» ПНИПУ:
«Предварительно полимерные отходы промывали, измельчали и просеивали через сито с величиной ячеек 1 мм. Затем пластик смешивали с песком для имитации условий в окружающей среде. Для определения частиц использовали метод микроскопирования c увеличением в 40 раз. Так мы собрали массив обучающей выборки из ста изображений, и применили его для обучения нейронной сети».

Обучение нейронной сети с использованием образцов пластика проводили в тридцать циклов и, в итоге, средняя точность распознавания микропластика составила 82,63%, что считается довольно высоким показателем.

Ученые политеха пообещали продолжить работы в этой области, так как использование новейших технологий в экологических исследованиях открывает перспективы для дальнейшего улучшения методов мониторинга и защиты окружающей среды.

Исследование опубликовано на всероссийской научно-практической конференции «Химия. Экология. Урбанистика» в 2024 году. Работа проводилась в рамках программы «Сириус. Лето».

Ранее портал POLY&PRO сообщал, что исследователи из ПНИПУ нашли уникальный способ сделать прочнее пластик для автомобилей и самолетов.

Pstu.ru.