Молодые ученые Бауманки получили грант от Российского научного фонда

Их интеллектуальная система прогнозирования свойств полимеров умеет предсказывать характеристики материалов еще на этапе проектирования

Учёные Центра НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана получили грантовую поддержку за проект по созданию интеллектуальной платформы прогнозирования свойств полимеров с использованием искусственного интеллекта, победив в конкурсе Российского научного фонда (РНФ).

Новая разработка основана на методах машинного обучения и QSPR-анализа (количественные соотношения структура-свойство), позволяет установить количественную связь между молекулярной структурой и свойствами вещества с использованием алгоритмов машинного обучения, предсказывает эксплуатационные характеристики полимерных материалов на этапе проектирования, ещё до их синтеза в лаборатории. Это открывает широкие возможности для создания современных конструкционных и функциональных материалов, востребованных в авиации, медицине, энергетике и электронике.

По словам научного сотрудника Центра НТИ Глеба Аверочкина, данная платформа позволит в два раза сократить объем экспериментальных работ при создании новых композиционных полимеров, применяемых, например, в беспилотных летательных аппаратах, имплантах и узлах трения.

Уже создан рабочий прототип системы, который проходит тестирование на реальных данных. В ближайшие годы разработчики планируют интегрировать платформу в практику материаловедов и расширить её функционал для работы с другими классами материалов.

Bmstu.ru.
Фото kasheloff.ru.