МАГАТЭ использует нейросети для изучения влияния радиации на полимеры

Радиационно-индуцированные эффекты в полимерах имеют решающее значение для атомной энергетики, медицины, космической и других отраслей

МАГАТЭ приглашает исследовательские организации присоединиться к новому проекту, который будет использовать машинное обучение для более точного прогнозирования структурных изменений в полимерах, вызванных ионизирующим излучением.

Радиационно-индуцированные эффекты в полимерах имеют решающее значение для атомной энергетики, медицины, космической и других отраслей. Между тем разработка новых материалов требует дорогостоящих и длительных экспериментов: несмотря на понимание общих механизмов, точное прогнозирование изменений свойств полимеров под действием радиации остается сложной задачей.

В МАГАТЭ подчеркивают, что одной из главных проблем в прогнозировании изменений стало отсутствие единого, систематизированного массива экспериментальных данных. Необходимая информация разрознена или вовсе отсутствует. Проект призван консолидировать эти данные и на их основе обучить ИИ. Это позволит ускорить инновации, снизить затраты на разработку и повысить предсказуемость поведения полимеров в экстремальных условиях.

Конечная цель — обеспечить разработку надежной базы данных для прогностических моделей машинного обучения, способных моделировать поведение полимеров, вызванное радиацией, в различных условиях.

Iaea.org.